必得有风流倜傥辆G一代,不就是风流倜傥卖机床

2019-12-30 06:20栏目:优德亚洲w88官方网站
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一个吊装人 这一生 总得有一辆G一代

分享QQ空间新浪微博腾讯微博QQ微信2016/06/29 15:55第一工程机械网

--徐工G一代XCT25L5汽车起重机

男人天生与汽车有着难解的缘分。有些男人说,汽车是自己生命的一部分;还有些男人说,汽车是第二个“妻子”。对他们来说,汽车显然远非代步工具这么简单。男人对汽车的“爱”,让很多女性不理解,甚至嫉妒。

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(责任编辑:Jason)

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但在目标市场是第二类相对分散的行业中,还有一个思路:找到大量客户的共通需求,从小切口切入,服务多家企业。阿里改造200家服装制造企业的大计划正是类似的思路:切中各类服装生产企业常年的最大痛点——供需不匹配和库存积压;用产品思路,在中小企业中快速推广工厂改造方案。

“春天丽日照晴川,十里桃花映满山。燕子呢喃寻旧梦,清风拂面柳如烟”。如果不提前说明,有多少人能够猜到,这是百度app“为你写诗”功能根据“春天的桃花开了”这句话写下的一首诗呢?

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人工智能在很多行业成为不可多得的助力,无人驾驶、语音翻译、人脸识别等技术形成了新的产业,也极大便利了人们的生活。

以往基于经验和传统统计学方法对刀具的寿命预测和主轴的监测并不精确,比如一把可以切12次的刀和一把切了8次就出问题的刀都会在切10次后才被换掉,前者造成浪费,后者轻则影响良品率,重则发生停机事故,停机后刀具和主轴等关键部件的采购周期一般为3个月至半年以上,不仅影响生产进度,而且成本高,如主轴价格为15-30万元。

中国人民大学法学院教授万勇则认为,“不管是自动驾驶,还是人脸识别,开源可能不是做公益性的事业,而是在收集数据。建议知识产权管理部门应当建立一套监管体系,明确数据归属,因为加工之后的数据是最值钱的”。

“甚至我怀疑,到底有没有人真的懂什么是工业互联网?”一位服务工业客户的技术创业者甚至抛出了这样的观点,“就像teenage sex, everybody is talking about it,everybody thinks others are doing it ,but nobody really does it.”

“写诉状这项业务可能就要从律师的传统业务中逐步消失了。”张雯说,“我们还开发了类案智能推送系统,通过大数据的推送和预测,有助于辅助法官决策,规范尺度,统一法律适用,提高审判质量。下一步互联网法院可能会有人工智能法官了”。

工业互联网的第四个、也是最重要的逻辑:不同于消费互联网的“规模经济”,工业互联网是“价值经济”——一切以为工业企业“降本、提质、增效、减存”为目标。

人工智能创作的作品版权归属暂时还不好界定,但是人工智能由大数据驱动,因此确定用户数据的归属问题至关重要。

阿里构建et工业大脑,分别在重庆、广东发布飞象、飞龙工业互联网平台;腾讯提出“互联网的下半场属于产业互联网”,并将工业列为腾讯云超级大脑的五个重点方向之一;百度则打造了百度云“天工”智能物联网平台。于是,这就有了前文所述的阿里工程师爬锅炉,百度开挖掘机,腾讯养鹅又种瓜的神展开。

人工智能在一些创造性的领域也发挥了积极作用。以打官司时要写的诉状为例,以前要找专人帮忙撰写,北京互联网法院院长张雯告诉经济日报记者,北京互联网法院已经开发出人工智能诉状生成机,可以帮助当事人完成6类案件的诉状撰写,累计已完成4万次,方便了当事人。

名字中带有“互联网”三个字,让“工业互联网”这个名词给人一种集体狂欢的错觉。事实上,工业互联网和消费互联网,名字很像,实则市场类型全然不同。消费互联网的市场是这个样子:

目前国内对人工智能创作的版权归属尚无定论。从国际上来看,这也是个全新课题。

目前,开始登上这片大陆的新物种分为四类。

微软小冰是微软公司推出的人工智能机器人,任何人对小冰说出指令“一起写诗吧”,就能进入联合创作模式。有意思的是,为了避免争议,微软在官方网站发表声明,宣布小冰放弃创作版权。这意味着和小冰一起创作的人能够独享作品的全部权利。

“很可能是上级授意做工业互联网,中层下发任务,基层员工家里有个亲戚碰巧是养猪的……”一位业内人士略带玩笑地吐槽。

利用这个功能,用户只要上传图片或者任意输入题目,就会自动生成一首诗。测试表明,只有50%的普通人可以正确分辨出来哪些是真人创作的诗歌。

“不就是一卖机床的吗?我同学家里的生意都是光鲜亮丽的,就我家干这个,说出去都不好意思。”

腾讯公司法务总监刁云芸认为,个体数据信息就是每个用户自己的头像昵称、点评内容、购买信息等,这些信息都是个体信息,是归属于个人的权利。但是当这些个体信息汇总形成能够被分析的大数据时,大数据权益应该归属于平台方。

黑湖科技ceo周宇翔告诉甲子光年,在深入接触制造业后,他发现工厂的协同管理迫在眉睫:“很多工厂现在都在用excel来安排生产,erp也是重管控轻反馈,这导致管理者无法根据企业需求灵活调整生产流程。”

根据我国著作权法,著作权人包括作者、其他依照本法享有著作权的公民、法人或者其他组织。人工智能作为一种技术或者算法,并不在著作权法规定的著作权人里。但这个看不见、摸不着的“作者”,又确确实实在创作。

天泽智云正是瞄准了第一类行业,他们的相对优势在于团队有较为丰富的服务大型工业企业的经验,该公司团队脱胎于产学研机构美国智能维护系统中心,服务过全球15个国家和地区的90多家知名企业,包括宝洁、波音、丰田、阿尔斯通、中船工业、中国中车等。

在带来便利的同时,人工智能的“创作”也带来一些新课题。比如,人工智能产生的作品,他们写的歌、做的诗,有没有版权?版权到底算谁的?如果诉状有版权,版权又该属于谁?

2018年5月,树根互联与中国市占率第一的压缩机厂商汉钟精机联合打造了流体机电行业的智能服务平台。

那么,这首诗的版权属于百度公司还是属于输入了那句主题词的用户?张雯在实践中也遇到了类似的问题。“当时我们用了三四个月来考量案件,请来了技术专家、法学专家一起研讨。”最终达成一致,认为人工智能技术的创作可能跟著作权没有直接的连接关系,而是民法上的权属利益,“这个权属利益应该归于软件的所有权方。如果权属上能够进行确定,我们就应该对所有权方的版权进行保护”。不过张雯强调,这只是一个初步的想法。

这种变化,已开始在对一片片刀具的精确预测、对一台台空压机的精准调参、对一座座锅炉的改造优化中照进现实。

作为工业互联网的客户方,化工材料生产厂家广东蒙泰就告诉甲子光年,他们在选择核心生产环节的新技术方案时十分谨慎:“我们生产的核心工艺数据很多是涉密和定额的,控制系统不会随便接入,万一出了一点小小的误差,可能整个生产线的产品都会报废。”

合抱之木,生于毫末;九层之台,起于垒土。如果中国要从工业大国变成工业强国,精细管理一定要战胜粗放发展,速度与激情将被专业与韧性取代。

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全应科技正是这样的打法。目前,全应科技正与陕煤集团深度合作,将针对热能行业的智能运行优化和控制系统应用于多个热力生产中心,通过对接智能仪表、传感器等设备,实时采集锅炉、风烟、管道等生产系统的全流程数据,再传输到云平台建立锅炉运行的数字孪生模型;最终分析数据,实时在线计算锅炉运行控制的最优参数组合。

虽然“工业互联网是互联网下半场”的时髦说法已显示了互联网企业对这一新领域的野心,但这份红利究竟属于新贵还是老贵?

作为一种气体动力源转换的通用设备,压缩机被广泛应用于机械、包装、化工、食品、采矿、纺织、交通等众多工业领域。以往,汉钟精机在解决售后维修问题时,需要经历报修—工程师现场诊断—调取故障所需配件等一系列耗时耗力的流程,售后维修周期长、成本高,设备使用方也会损失一大笔因设备停机带来的间接成本。

参与项目的蒙泰项目经理算了下他们的roi,节能1405728 kwh意味着节省77万元的能耗成本,如此直观的节能降本投资,回收期只需0.65年。这笔账算得清清楚楚、明明白白,这是工业企业愿意进一步尝试工业互联网的重要动力。

截止去年底,我国已有269个工业互联网平台——超过世界所有其他国家的总和。

在改造之后,这些服装生产企业可根据市场需求弹性释放产能:卖得好的款型就多生产,反之则少生产;服装厂之间还可自行组合不同sku,以效益最高的方式生产订单。

这些看起来八竿子打不着,甚至让人目瞪口呆的场景,因一个共同的网红概念而显得名正言顺起来:“工业互联网”。

还有第四类,一大批拥有相关背景的创业公司,如昆仑数据、天泽智云、寄云科技、全应科技、黑湖科技等。

蒙泰代表了大量工业企业的想法,对可能深入骨髓影响自己核心流程和未来竞争力的工业互联网新方案,工业企业慎之又慎,且不会轻易信任“外行人”。

首先是定义问题。

历史转折中的各国工业,的确纷纷经历了市场地位的波动。

围绕某个关键环节和设备,连通不同行业中不同企业的“远程运维”则是工业互联网平台的另一种打法。

鸿海精密创始人郭台铭则相信工业内生力量才能更好引领工业互联网的发展:“阿里、腾讯进入工业互联网领域就像从外部敲打鸡蛋,鸡蛋很有可能会破掉;而富士康做工业互联网则会从‘鸡蛋’内孵出小鸡。”

昆仑数据是这一领域的先行者之一。2018年,昆仑数据就已与国家电网青海公司联合建设了新能源工业互联网平台“绿能互联”,连接能源行业的每个电厂,通过远程监控电厂的运行情况,让工业大数据能够“流动”起来;再通过对数据的分析、建模,优化电厂运行。

第二类实践:网络协同制造。网络协同制造,其实就是工业生产信息化的升级形态。

自上世纪50年代,很多劳动密集型工业成为各国抛弃的对象。先是美国将纺织、钢铁等传统制造业向日本、德国等国家转移,集中力量发展半导体、通讯、电子计算机等新兴技术密集型产业;60-80年代,日本、德国又将附加值较低的制造业转移到后来被称为亚洲“四小龙”的中国台湾、中国香港、韩国、新加坡,自身转向技术密集型产业;80-90年代,我国大陆又成为“四小龙”产业转移的承接地;但很快,互联网的风头就压过了几乎一切实业。

而从供给侧看,工业互联网的发展的可行性也逐渐成熟。通讯、传感器、云计算等基础设施的成本逐年下降;5g、大数据、ai等新技术也进入了落地阶段。

以往蒙泰为了保证生产,工厂都是采用24小时不停机的方式,每年的能耗巨大。据统计,蒙泰控制车间的年能耗成本高达800余万元,约占全厂每年能耗的50%。2018年12月,广东蒙泰采用了树根互联的工业互联网解决方案,通过精准检测设备运行状态,并基于根云云平台构建大数据分析模型,就地优化控制系统,蒙泰每年至少节约总节能量1405728kwh。

工业互联网就像哈姆雷特:1000个选手,有1000种解读。

前一种市场重的是质量和价值,后一种市场则有潜力获得相对快的增长速度。两种市场虽然差异巨大,但都有在未来通向罗马的可能。

而在2018年11月上线黑湖科技的智能协同系统后,至诚管理人员可通过app实时查看生产进度,并根据人员、工序空闲情况安排合理的生产任务;生产线员工也可以清楚看到目前正在生产的订单信息;同时,通过以二维码绑定物料,相关员工还可以实时查看物料流转。

正是基于这四大逻辑,在工业的地盘里,消费互联网“赢者通吃”的神话结束了——短平快的打法难以为继,三年上市的神话难再出现,快速长出千亿市值的独角兽之梦也很难成为资本市场和初创企业的小目标。

第三类,是用友、东方国信、浪潮等头部ict企业。

据ic insights数据,mems传感器的平均售价在2007年为2.57美元,2017年已降至0.97美元;微软azure的云服务价格,从2011年的约14美分/月/gb,一路下降至2018年的约0.4美分/月/gb。这为工业企业进一步积累、采集数据和处理数据提供了支撑。

工业互联网的第三个逻辑是:玩家分散。

以黑湖服务的至诚为例,这是一家pvc塑料地板厂商,拥有挤塑、基材、热压、冲检、成品等多个车间,产品型号多达3000多种。在使用黑湖系统前,至诚经营中的一些问题是:纸质订单排程混乱、低效,生产报工易出错,库存物料难盘点,投入产出数无法统计。

根源是,过去的粗放发展之路越走越窄,向上的突破口,是在自动化、信息化和正在发生的智能化上追赶领先水平。而工业互联网有可能让这三种升级在部分领域叠加发生,带来巨大的增益。

这就不难理解为何会有开篇各自为战,“学步姿势”各不相同的局面了。

前阵子热播的《都挺好》中,有这样一幕:留学归国的富二代小蒙很叛逆、不想接班,原因是嫌自己家里做的生意太low。

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